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數據采集助力開發風電場狀態監測

發布時間:2021-03-11 點擊數:21

  數據采集如何助力開發風電場狀態檢測呢?

  對風力渦輪而言,其功能與設計階段的數據采集、診斷與存儲需求,均近似于任何旋轉機器的應用。 在風力渦輪的應用上,我們必須診斷多臺機器,也因此大幅提高了資料與診斷的數量,使中央處理壓力增大。 越來越多的業主和運營商安裝了 狀態檢測系統(CMS)以及時發現故障。

  理解CMS系統的總體目標是很重要的:CMS被設計為用戶提供建議,從而使他們做出最佳的運行和維護的決策。這個過程中把物理測量(例如震動,油液碎屑,溫度,壓力)的數據轉換成用于行動的建議是至關重要的。

  雖然各CMS方法不同,但幾乎所有的CMS都遵循以下的六步驟:

  1、數據采集:物理現象轉換成模擬量的測量,然后將其轉換成數字格式;

  2、數據處理:數字化測量結果轉換為對運行狀況的有意義的指示;

  3、識別:指示信號的“正常”或“異常”分類;

  4、診斷:對故障數據確認(排除干擾信號)及位置和嚴重程度判斷;

  5、預后:對發生故障的組件還能持續運行多久進行估計;

  6、建議:確定何種維護行動是必要的,何時應該執行它。

  這從“數據采集”到“建議”的六個步驟的處理過程是以直線形移動的。由于每一步驟的輸出為下一步驟的輸入,在一個步驟處理得到的數據質量會影響下面的步驟。因此數據采集系統起到了很關鍵的作用。

 

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